numpy、SciPy、matplotlib

Pythonは科学計算にもよくつかわれるようだ。

科学者に必要なpythonモジュールはなにか
科学者のための Python 入門

とりあえず、Python本体に加えて以下のモジュールをインストールしてみる。

• Python
• SetupTools モジュールを簡単インストールできる
• numpy 行列などを扱える
• SciPy 数値計算など
• Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.0.3 documentation グラフプロットなど。easy_installでインストール
• PIL 画像処理ライブラリ。easy_installでインストール
• http://ipython.scipy.org/moin/:pyreadline IPythonで使用するモジュール
• IPython インタラクティブシェル。easy_installでインストール

準備

Pythonはインストーラーで簡単にインストールできる。最新はPython 3.0だが使いたいモジュールが対応していないので、Python 2.5.2を選ぶ。

次に、SetupToolsをインストールする。同じくインストーラーでインストールする。SetupToolsは、easy_installというモジュールのダウンロードからインストールまでを自動でするコマンドが含まれる。
SetupToolsインストール後に、PATHを通しておく必要がある。マイコンピューター右クリック→プロパティ→詳細設定→環境変数→PATHに「C:\Python25\Scripts;C:\Python25;」を追加する。

モジュールをインストール

• numpy
• SciPy
• pyreadline

は、EXEのインストーラーでインストールする。easy_installの場合コンパイルが必要になるからだ。
pyreadlineはIPythonのサイトからダウンロードできる。

• matplotlib
• Python Image Library
• IPython

は、easy_installでバイナリをダウンロード、インストールできた。
コマンドシェルにて

easy_install matplotlib
easy_install PIL
easy_install IPython

と入力する。

試してみる

コマンドシェルにて

ipython -pylab

import math,numpy,matplotlib,scipy
t=linspace(0,1,1024);
y=sin(2*pi*10*t);
plot(t,y)

title 'Sin Plot'
xlabel 'Time[s]'
ylabel 'Amplitude'

けっこう使えそうだ。
Scilab（Matlabも）は、言語仕様が独特すぎてプログラムが読みにくい書きにくい印象があったが、Pythonならば可読性がよいプログラムが書けそうだ。

追記

http://www.enthought.com/に、科学計算に使うモジュール一式がある。必要に応じてサポート付きのライセンスもあるようだ。プロユースにも使えそう。